LeetCode 之最长公共前缀(Longest Common Prefix)

潜意识还没养成的我在思考问题方面总会出点岔子,老是走一些弯路。虽说结果可能是一样的,过程却是复杂许多,这也是我为什么决定要好好刷一遍 leetcode 中的题目的原因。数学就在于简单之美,一些看似异常复杂的问题可以巧妙地通过分治从而完美解决,很能锻炼人的逻辑思维能力,这也是我想要的。

下面来看问题的描述:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。

示例 1:

输入: ["flower","flow","flight"]
输出: "fl"
示例 2:

输入: ["dog","racecar","car"]
输出: ""
解释: 输入不存在公共前缀。
说明:

所有输入只包含小写字母 a-z 。

问题看似很简单,查找字符串数组中每个元素的最长公共前缀。

确实简单,我这个莽夫的第一想法就是遍历暴力分析。两个循环能解决,问题是不大,但是很不优雅,看着就难受。

虽说“黑猫白猫,能抓老鼠的就是好猫”,但是两猫都能抓老鼠,那我当然还是喜欢高颜值猫了!

随后我就去官网找到了我要的答案:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
/**
* 官网解法
*
* @param strs
* @return
*/
public static String longestCommonPrefix1(String[] strs) {
if (strs.length == 0)
return "";
String prefix = strs[0]; // 以第一个字符串为基准
for (int i = 1; i < strs.length; i++)
while (strs[i].indexOf(prefix) != 0) { // 依次找到均满足的相同起始字符
prefix = prefix.substring(0, prefix.length() - 1);
if (prefix.isEmpty())
return "";
}
return prefix;
}

这一种是我觉得最好理解最满意的一种解法。

这里以第一个元素为基准值,挨个与其它元素进行比较。while 循环里面就是为了使基准值成为比较元素的起始字符串,故它不满足就每次截掉最后一位。若是全部截完了那就是无公共前缀了。

这完美体现了分而治之,将所有元素的比较变成了两个元素之间的比较,可以节省其运行时间同时也使得代码更好理解更加优雅。

学习了,牢记。

文章作者: Folgerjun
文章链接: http://putop.top/2018/11/14/leetcode-longest-common-prefix/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 DoubleFJ の Blog